作者: admin来源: 灯塔大数据公众号 翻译时间:2017-06-06 18:19:23
回顾过去十年，数据科学飞速发展，数据科学领域的职业人似乎也是一路升职加薪，顺风顺水。《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？对于科班出身的数据科学家来说，目前最大的威胁是自助式分析工具和非专业出身的公民数据科学家（citizen data scientist）的出现。
美国高德纳咨询公司（Gartner）预测，2017年，公民数据科学家增长速度是专业出身数据科学家增长的五倍，而全球分析和咨询公司Quantzig在其2017年数据分析行业趋势中，将自助式数据分析软件排在了第一位。自助式大数据平台在操作时不需要任何编码知识，其成本优势是极具竞争力的。
根据Glassdoor.com的统计，一个数据科学家的平均年薪是$ 119,000。受过一些训练能够使用自助式分析工具的员工，也可以完成大部分数据科学家的工作，但是他们要求的薪水却不像数据专业出身的数据科学家那么高。
事实上，让在某个行业有丰富经验的人来分析数据，可能效果更好。IBM就是这么做的。IBM更倾向于教了解网球的人分析数据，这比让数据科学家去学网球相关知识要容易得多。这一逻辑同样适用于很多其他行业。
这对数据科学家意味着什么呢？乍一看，这好像并不是一件好事。然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作。
他指出，“IT已经成为一个促进者。如果他们能帮助人们自主的分析数据，那么他们就不需要再一周又一周的做无聊的报告。”而且，只有让人们亲手操作，才能让他们真正认识到数据的重要性，特别是让公司的高层认可数据的价值。
我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。
Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr. Robyn Rap）
（注：Indeed是全球最大的招聘求职网站，每月有超过2亿独立用户使用 Indeed。Indeed 的服务跨越60个国家，支持28种语言，覆盖了产生全球94％GDP的区域。）
自助式工具说到底就是工具。能否高效的使用这些工具很大程度上取决于使用它的人，我们会用自己的判断和直觉来挖掘数据信息，决定数据分析的质量。工具会更新换代，我们可以学习如何使用这些工具。但是，要学习如何适当地处理数据是很难的，也不是所有人都像数据科学家一样对数据有好奇心和批判态度。
这就是为什么我们在Indeed的BI团队里会经常自我反思：我是否喜欢学习新的东西？我们是否对数据表现出好奇心，并质疑其准确性或可靠性？是否能够解释为什么数据看起来像现在这样吗？
在一天结束时，如果你能对这些问题回答“是”，那么你当前使用的是什么工具就根本不重要了。
Rent The Runway高级数据科学家索拉比·巴特纳格尔（Saurabh Bhatnagar）
（注：Rent The Runway是美国服装租赁先锋，被称作时尚圈的“Netflix”。2016年年底宣布获得来自Fidelity 的6000万美元E轮融资，并实现年营收超过1亿美元）
工具帮助我们以更快的速度解析更大的数据集，但最终还是只有数据分析师能准确的了解业务问题，发现深层次的信息。数据科学家有责任将这些深层次信息洞察能力融入到数据分析中。
虽然现在有很多人在开发自动数据分析工具，但这些工具暂时都还没有达到数据科学家的水平。不过，在可预见的未来，使用这些描述性和预测性工具的人还是会越来越多。
Machinima BI副总裁马特·考茨（Matt Kautz）
（注：Machinima 成立于2000年，是一家老牌的游戏视频内容服务商，专注于为YouTube平台制作游戏视频，每月浏览量超过10亿次。目前， Machinima 获得 2400 万美元 E 轮投资，投资方主要为华纳兄弟娱乐公司、谷歌等）
自助式分析工具的普及使BI从业者不用再处理机械式枯燥的数据交付方面的问题，同时，那些能够提供更直观和主动分析的BI团队会受到更多的认可。公司需要分析师深入挖掘数据信息，解释为什么数字上升了，而不是简单地提交工作报告。
美国伊利诺伊州助理首席数据师凯文·哈里森（Kevin Harrison）
我相信未来的发展在于更好的利用数据，在于让用户与数据分析工具开发商一起将这些工具的功能最大化。自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。
简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩（Mario Trescone）
自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。不论是大型的营利性组织，还是小型非营利性组织，他们收集、整理数据并提炼信息的能力得到了极大地提高，决策过程也比以前更加科学。
这些工具使他们能够更快地对市场变化做出反应，预测未来可能会发生的情况。这些工具还将在开发侧和用户终端提供工作机会，吸收更多数据、预测分析和数据科学方面的人才就业。
