互联网涉及移动用户的普及，所有用户的网上行为都产生了一系列的大数据，包括用户访问、浏览、购买行为、出行方式、消费喜好等用户行为数据。

如何集合当下所有店铺的经营状况，实时监控并预警，哪些产品卖得好？众多的移动用户中谁会是你的客户？哪种促销形式最打动他们？ 如何去吸引到更多用户买单？如何做出用户画像的分析？

日新增数据量基本在几十T级别，预计很快达到百T级别，对数据采集、处理能力要求非常高。如何在有效有效时间内完成数据的采集、处理，是必须解决的难题。

烟囱式的系统建设、数据处理过程，导致数据统计口径（算法、规则）不一，同时造成数据管理分散、割裂，信息孤岛严重，数据关联困难，需耗费较多资源对统计数据进行对比分析，进行统一标准，统一对外进行数据提供，支撑应用统计分析。

上层应用厂商多，应用需求比较复杂，如何分配资源，如何共享提供数据，如何管控，最大限度的满足应用需求，同时具备灵活性、扩展性，是实现数据共享，发挥平台价值的关键问题。

总体架构图

整个系统分为三个层面

1、数据层：整合不同业务信息系统，实现从整体的高度看数据。

2、建模层：针对不同的分析角度，建立不同分析主题。

3、展示层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给决策层和业务用户，IT和业务部门可以基于自己的需要做不同展现。

MPP架构图

MPP关键技术图

采用永洪高性能MPP数据集市作为介质。MPP分布式的数据集市支持高并发和高可用，每个数据集市是基于一个主题做好轻量建模的细节数据，数据被分布式存储在每个节点上，同时又做好了备份。数据按照列存储的方式，被高效压缩，打好标签，存储在磁盘中。当需要查询计算时，采用内存计算来进行数据计算，并且每台机器节点会同时计算，最终会将结果送应用层做展现。

1、永洪大数据可视化分析平台，能够提高了企业的运营、分析能力，有效提高客户满意度，促进企业持续、健康的发展。

2、降低成本，减少费用，统一数据共享方式，集中进行平台管控运营。大幅减少了数据的冗余存储、重复处理以及管理资源的消耗，大大减少了数据单位成本；敏捷自服务的产品属性使得业务分析和IT投入都会有明显效果提升。

3、敏捷的编辑数据报告，灵活的进行数据分析，美观的可视化展现，充分满足快速分析的所有需求。

4、高效的大数据处理能力，从容应对海量的历史数据以及迅速增长的增量数据，百亿级数据的计算及展现可达到秒级响应。

5、轻松集成深度分析算法，帮助用户更加透彻的看懂数据，挖掘数据价值。