2017年值得关注的5家深度学习初创企业

摘要：就像罗胖总结那样，AI领域的初创企业干的“基本上就是代孕”的生意。

2016年是深度学习之年。但是那些喧嚣似乎更多属于大公司，这一方面是因为大公司占据了大部分的资源，也是由于AI的初创企业还没开始弄出点大东西就已经被大公司给收购了。那么今年又会有哪些公司被盯上呢？请看JORDAN NOVET的介绍。如果说人工智能（AI）此前还没有进入主流的话，2016年情况变了。对此Google CEO Sundar Pichai发出了最有力的呼声，他说这个世界即将从“移动优先”进入“AI优先”。

苹果把AI挤进了iPhone里面，Google把它放到Pixel里面。Facebook把它带进了新闻流里面，微软把它植入到Word里面。三星收购了初创企业Viv以跟上苹果的Siri虚拟助手。而像Skype和Messenger这样的聊天应用现在都提供了聊天机器人。

目前大部分对AI的关注都落到了深度学习上面，也就是通过用大量数据对人工神经网络进行训练，然后让它们对新的数据做出推断。在过去5年的时间里，越来越多的深度学习初创企业在不断冒出来。

2016年，芯片巨头英特尔收购了深度学习软硬件制造商Nervana，企业软件公司Salesforce收购了开发深度学习软件用于迅速处理大量文本和图像的MetaMind。这两家都是我去年列举的5家值得关注的深度学习初创企业之一。与此同时，2017的名单也新鲜出炉了。

Bay Labs

Bay Labs是应用深度学习到医疗成像的初创企业之一。其偏重工程的团队成员包括Johan Mathe在内，后者曾经在Google的Project Loon团队工作过。Facebook人工智能研究部门负责人Yann LeCun以及Khosla Ventures都对这家公司进行了投资。

Cerebras Systems

Cerebras是Andrew Feldman领导的一家秘密初创企业，后者曾经以3.34亿美元把微服务器公司SeaMicro卖给AMD。Feldman的这家新的初创企业正在开发AI硬件，据知情人士透露，知名风投机构Benchmark领投了对这家公司的一轮超过2000万美元的融资。

Deep Vision

总部位于Palo Alto的Deep Vision正在为深度学习开发低功耗的芯片。公司的两位联合创始人Rehan Hameed和Wajahat Qadeer还在斯坦福大学的时候曾经共同写过一篇有趣的论文，题目叫做《卷积引擎芯片多处理器》。

Graphcore

Graphcore开发了一种智能处理单元（IPU） PCIe加速器，神经网络可以利用这种硬件来训练和做出推断。该初创企业还开发软件来配合其基础设施利用现有的MXNet和TensorFlow深度学习框架开展工作。投资者包括Bosch Venture Capital、Foundation Capital以及Samsung Catalyst Fund等。

ViSenze

在2016年的ImageNet图像识别竞赛的个别竞赛单元上，成立于2012年的ViSenze表现要比好几个小组更出色。获得Rakuten Ventures投资的ViSenze是新加坡国立大学和清华大学联合成立的研究中心NExT拆分出来的初创企业。其软件可以对图像和视频进行对象识别和打标签，并且提供外观类似的内容。

本文由36氪翻译自：venturebeat.com，连接：http://36kr.com/p/5060880.html