MySQL连接到 R Excel 或SPSS

数据文件数量多，格式种类多，会给管理这些数据文件带来难度。

怎么解决这个问题呢？

1.通过专门的文件夹来保存

建立一个专门保存数据的文件夹，然后再建立不同的子目录来分门别类的保存文件，这是一个好习惯，已经能够对数据进行比较高效率的管理了。

2.通过数据库来保存自己的数据文件

通过数据库来保存自己的数据文件，数据保存在同一个地方，使用数据时，只需进入不同的数据库即可，可以大大提高数据的管理效率。

MySQL社区版本是免费的，所以我们可以使用MySQL来管理数据。

1.在MySQL的官方网站注册、下载并安装好MySQL.

2.然后同样在MySQL官网下载安装好MySQL ODBC连接程序（MySQL connectorODBC）。

3.在windows下，打开“管理工具”，在数据源中添加MySQL数据连接。

4.具体连接步骤参考如下动图。

5.在Excel R 或者SPSS 中连接MySQL。

下面分别介绍如何连接到SPSS 、R 、Excel

1.MySQL连接到SPSS

（1）打开spss之前，你需要先下载安装好MySQL ODBC驱动程序，并进行数据库文件配置。

（2）打开SPSS，依次打开菜单 文件>打开数据库，选择上面已经连接好的数据库。按如下如所示进行操作即可。

步骤一 

步骤二

步骤三

步骤四

2.MySQL 连接 R

(1)安装并载入RODBC包。

install.packages(RODBC) #下载RODBC包 library(RODBC)       #安装RODBC包

（2）连接数据库

wechat<- odbcConnect("wechat",  uid="root", pwd="5205")

(3)查看所连接的数据库中的表

sqlTables(wechat)    #查看数据中的表

最前面的那个表名称是中文的，R对中文支持还不够好

（4）将数据库表中的数据读取出来并存入数据框。

city<-sqlFetch(wechat,"city")

结果如下图所示：

3.连接到Excel

在Excel中是通过插件的形式来连接的，连接后，可以通过Excel写入数据到MySQL，并且可以读取。具体步骤如下：

（1）添加MySQL加载项

（2）连接到MySQL

Excel连接到MySQL数据库具体的配置过程请参阅MySQL官方的文档，这需要一定的英文阅读能力和数据基础知识，如果没有这些基础，请先学习。

小结：spss、R 、excel连接到MySQL的原理是一样的，即通过MySQL ODBC驱动程序，连接后，都可以通过这些数据分析工具进行数据的读取和写入操作。我们可以将数据文件保存到数据库中，以便于管理和更新数据。特别是公司里面一般将数据保存再数据库中，知道这些分析工具和数据库连接的知识，就不用将数据导出为中间格式如.txt .csv格式，有助于直接将学到的数据分析技术和方法运用于实战。

来源： spss统计分析