R语言分析老九门到底谁是主角

摘要：我一直认为佛爷（陈伟霆）是主演，也让我对这二位谁是主角产生的好奇，于是决定用R语言进行文本统计一下，证明谁是男1，谁是男2。

本人最近看了老九门，两大男主角都是颜值担当，我的朋友中有喜欢佛爷（陈伟霆），有的喜欢二爷（张艺兴）。从我的朋友中发现更多人倾向于张艺兴扮演的二爷，他们认为二爷（张艺兴）是男1号。但是从出场次数和演员表排名佛爷（陈伟霆）都在二爷（张艺兴）之前。我一直认为佛爷（陈伟霆）是主演，也让我对这二位谁是主角产生的好奇，于是决定用R语言进行文本统计一下，证明谁是男1，谁是男2。目前关于R文本挖掘的方法已经有很多了，这里再简单介绍一下。进而论述结果。代码如下：

#####首先，加载所需要的工具包

######注意rJava需要jdk环境

library(rJava)  library(Rwordseg)  library("RColorBrewer")  library("wordcloud")

##########接下来要自定义加载词，因为二月红并不是传统意义的词语，如果不单独加载会被分成二月，红。两个词。

##########加载方法有很多，本人选择最简单的加载单个词语方法insertWords，deleteWords为删除该词

####insertWords("二月红")

###deleteWords("二月红")

#接下来就是正常的统计词频，小说数据在附件

myfile<-read.csv(file.choose(),header=FALSE) myfile.res <- myfile[myfile!=" "]  myfile.words <- unlist(lapply(X = myfile.res,FUN = segmentCN)) myfile.words <- gsub(pattern="http:[a-zA-Z/.0-9]+","",myfile.words) myfile.words <- gsub(" ","",myfile.words)  myfile.words <- gsub("　","",myfile.words) myfile.words<-subset(myfile.words,nchar(as.character(myfile.words))>1) myfile.freq <- table(unlist(myfile.words))  myfile.freq <- rev(sort(myfile.freq))  myfile.freq <- data.frame(word=names(myfile.freq), freq=myfile.freq);    myfile.freq2=subset(myfile.freq, myfile.freq$freq>=2) 

#####从统计结果，可以看出佛爷出现的次数的确大于二月红

##将统计结果在画出词云展现一下，目前词云的形状可视化多种多样，本人用最简单的方式进行展现

#画图

mycolors <- brewer.pal(8,"Dark2")  windowsFonts(myFont=windowsFont("华文彩云"))  wordcloud(myfile.freq$word,myfile.freq$freq,min.freq=3,random.order=FALSE,random.color=FALSE,colors=mycolors,family="myFont")

从可视化展现看出佛爷字体大小大于二月红。

因此，从原著来讲，佛爷为男1，二月红为男2。

代码部分.zip 老九门.zip

作者：张聪，从事多个大型零售商，省运营商数据挖掘咨询工作。